LSI چیست ؟ و چه کاربردی دارد ؟ + 5 روش پیدا کردن lsi

LSI چیست

LSI چیست ؟

LSI چیست ؟ کشف کلمات کلیدی LSI (LSI یا Latent Semantic Indexing ) از جمله خدمات سئو سایت بسیار مهم در حوزه بهینه‌سازی سئو وبسایت و بهبود رتبه‌بندی صفحات مختلف است. اما قبل از آشنایی با روش‌های این کشف، ضروری است که با مفهوم و معنای واقعی کلمات کلیدی LSI آشنا شویم.

کلمات کلیدی LSI به کلماتی اشاره دارند که با کلمه کلیدی اصلی در ارتباط هستند و از نظر معنایی با آن مرتبط هستند. برای درک بهتر از این نوع کلمات کلیدی، می‌توانیم با یک مثال آشنا شویم. به عنوان مثال، اگر کلمه کلیدی اصلی صفحه شما “کارت‌های اعتباری” باشد، کلمات کلیدی LSI می‌توانند شامل عباراتی مانند “پول”، “امتیاز اعتباری”، “محدودیت اعتباری” یا “نرخ بهره” باشند. بنابراین، کلمات کلیدی LSI به معنای مترادف بودن نیستند، بلکه کلماتی هستند که معنای مشابهی دارند و به توصیف موضوع یک صفحه کمک می‌کنند.

استفاده از کلمات کلیدی LSI بهترین راه برای افزایش رتبه‌بندی و دیده شدن در نتایج موتور جستجو (SERP) است. گوگل به طور فعالتر از قبل بر روی فهرست سمانتیک نهان تمرکز کرده و از کلمات کلیدی نزدیک به هم برای ایجاد محتوا و زمینه‌بخشی به آن استفاده می‌کند، به‌ویژه زمانی که ابهام وجود دارد. در گذشته، گوگل فقط بر روی یک کلمه کلیدی تمرکز می‌کرد و به آن اعتبار و رتبه می‌بخشید. اما در حال حاضر و با توجه به به‌روزرسانی‌های اخیر، گوگل به جز کلمه کلیدی اصلی، به کلمات کلیدی LSI در داخل صفحه نیز اهمیت زیادی می‌دهد. بنابراین، استفاده صحیح از کلمات کلیدی LSI و رعایت چگالی این کلمات در کل متن، امری ضروری است.

 

ساز و کار کلمات LSI

الگوریتم تحلیل معنایی (Semantic Analysis Algorithm) یکی از الگوریتم‌های کاربردی در موتور جستجوی گوگل است که بهبود رتبه صفحات وب در نتایج جستجوی اینترنتی را هدف قرار می‌دهد. این الگوریتم با تجزیه و تحلیل محتوای صفحات وب و شناسایی کلمات کلیدی و عبارات مرتبط با موضوع صفحه، بهبود رتبه و جایگاه صفحات را در نتایج جستجوی موتورهای جستجوی اینترنتی تسهیل می‌کند.

برای استفاده از الگوریتم تحلیل معنایی، محتوای صفحه باید به طور کامل توسط یک سئوکار تجزیه و تحلیل شود. در این مرحله، الگوریتم تحلیل معنایی از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی مانند تحلیل گرامری، تحلیل ساختاری و تحلیل معنایی استفاده می‌کند. با استفاده از این تکنیک‌ها، الگوریتم تحلیل معنایی قادر است به طور دقیق و صحیح مفهوم و معنای صفحه را درک کند و کلمات کلیدی و عبارات مرتبط با موضوع را تشخیص دهد.

 

الگوریتم تحلیل معنایی شامل بخش‌های مختلفی است که در تحلیل محتوای صفحه نقش مهمی ایفا می‌کنند. این بخش‌ها عبارتند از:

تحلیل گرامری: در این بخش، الگوریتم تحلیل معنایی قواعد گرامری زبان را بررسی می‌کند و نحوه ارتباط و ترکیب کلمات را تحلیل می‌کند. این تحلیل به ایجاد ساختار گرامری معتبر برای متن کمک می‌کند.

تحلیل ساختاری: در این بخش، الگوریتم تحلیل معنایی نحوه ترکیب و ساختاردهی عبارات و جملات را مورد بررسی قرار می‌دهد. با استفاده از قوانین نحوی، الگوریتم قادر است به تشخیص رابطه و ترتیب کلمات در جملات بپردازد.

تحلیل معنایی: در این بخش، الگوریتم تحلیل معنایی به تجزیه و تحلیل معنای ارتباطات میان کلمات پرداخته و مفهوم و معنای واقعی جملات و متن را درک می‌کند. با استفاده از روش‌های تحلیل معنایی، الگوریتم توانایی تشخیص و شناسایی کلمات کلیدی و عبارات مرتبط با موضوع را بهبود می‌بخشد.

ادامه مطلب  افیلیت مارکتینگ یا همکاری در فروش چیست و چه مزایایی دارد؟

الگوریتم تحلیل معنایی از اهمیت ویژه‌ای برای بهبود سئو و رتبه صفحات در نتایج جستجوی گوگل برخوردار است. با استفاده از این الگوریتم و بهینه‌سازی محتوای صفحات وب با تأکید بر کلمات کلیدی و عبارات مرتبط، می‌توان بهبود قابل توجهی در رتبه‌بندی و دیده شدن صفحات در نتایج جستجو را تجربه کرد.

 

 

الگوریتم تحلیل معنایی گوگل

در الگوریتم‌های تحلیل معنایی، مترادف یا هم‌معنایی به ارتباط معنایی بین کلمات و عبارات مختلف در یک زبان اشاره دارد. به عبارت دیگر، کلماتی که در معنا و مفهوم شبیه به یکدیگر هستند و می‌توانند به جای یکدیگر در یک جمله یا متن استفاده شوند، به عنوان مترادف یا هم‌معنا معرفی می‌شوند.

با توجه به مثالی که ذکر شد، می‌توانیم به مترادف‌های کلمه “قیمت سئو” مانند “تعرفه سئو”، “هزینه سئو” و “مبلغ سئو” اشاره کنیم. شناسایی مترادف‌ها و متضادها در الگوریتم‌های تحلیل معنایی اهمیت بسیاری دارد. با شناسایی این ارتباطات معنایی، الگوریتم می‌تواند بهبودی در تحلیل محتوای صفحات وب و شناسایی کلمات کلیدی مرتبط با موضوع یک صفحه وب داشته باشد.

علاوه بر این، شناسایی مترادف‌ها و متضادها می‌تواند دقت تحلیل معنایی متن را افزایش دهد و به شناسایی مفاهیم مرتبط با موضوع صفحه کمک کند. در این روش، یک الگوریتم تحلیل معنایی با شناسایی مترادف‌ها و متضادها، دامنه کلمات مورد استفاده برای هر مفهوم مرتبط با موضوع صفحه را گسترش می‌دهد. به این ترتیب، الگوریتم می‌تواند رخدادهای مختلف یک مفهوم را شناسایی کند و دقت در تحلیل معنایی متن و شناسایی مفاهیم مرتبط با موضوع یک صفحه را بهبود بخشد.

 

 

چندمعنایی به معنای وجود معانی گوناگون برای یک کلمه یا عبارت است. به عبارت دیگر، یک کلمه یا عبارت می‌تواند در متن‌ها و زبان‌ها معانی مختلفی داشته باشد. این معانی ممکن است به دلیل تفاوت در زمینه موضوعی، محدوده مفهومی، فرهنگ و جامعه متنوع باشد. در الگوریتم‌های تحلیل معنایی، وجود چندمعنایی می‌تواند باعث ابهام در تشخیص و تحلیل معنای متن شود. به عنوان مثال، کلمه “سیب” می‌تواند به معنای میوه‌ای باشد که اغلب قرمز و گاهی سبز است، اما می‌تواند به معنای یک وسیله الکترونیکی در صنعت نیز باشد.

این ابهام در تحلیل معنای متن می‌تواند باعث کاهش کیفیت صفحات وب و ارائه محتوای نادرست شود. بنابراین، در الگوریتم‌های تحلیل معنایی، لازم است کلمات و عبارات با دقت شناسایی شده و از ابهامات ممکن در معنای آن‌ها جلوگیری شود. این کار باعث بهبود رتبه‌بندی صفحات در نتایج جستجوی موتورهای جستجو می‌شود.

 

تأثیر کلمات کلیدی LSI بر بهینه‌سازی سئو

 

در اوایل روزهای اولیه، ابزارهای کرالر (معروف به “عنکبوت‌ها”) گوگل به طور خودکار وبسایت‌ها را پیدا کرده و با پیمایش از یک لینک به لینک دیگر در صفحات مرتبط وب، آنها را اسکن می‌کردند. در حین پیمایش، به کلمات کلیدی صفحه نگاه می‌کردند تا به آنها در شناسایی موضوع صفحه کمک کند.

به عنوان مثال، اگر شما یک پست با عنوان “۲۱ راهکار برای تقسیم‌بندی لیست ایمیل بهینه” منتشر کنید، گوگل صفحه شما را اسکن می‌کند تا ببیند آیا شما از عبارت “تقسیم‌بندی لیست ایمیل” در قسمت‌های کلیدی مانند:

تگ عنوان،
محتوای صفحه،
متن جایگزین تصاویر،
سرخط H1، H2 و H3 و غیره،

اما پس از آپدیت LSI، روش پیمایش گوگل تغییر کرد و باعث بهبود سئو شد. به شرح زیر:

 

گوگل محتواها را بهتر درک می‌کند

علاوه بر اسکن صفحه برای کلمه کلیدی اصلی، گوگل حالا صفحه شما را نیز برای کلمات کلیدی مرتبط مختلف اسکن می‌کند، مانند: “کمپین ایمیل”، “MailChimp”، “مخاطبین”، “مشترکین”، “ابزارهای ایمیل” و غیره. این بدان معناست که گوگل تلاش می‌کند تا موضوع کلی یک صفحه را شناسایی کند و با استفاده از فرآیند فهرست‌بندی معنایی نهفته، محتوا را به مراتب عمیق‌تر از تنها جستجوی تکرارهای چندین باره یک کلمه خاص درک کند.

ادامه مطلب  برنامه نویس فرانت اند کیست ؟ + نقشه راه فرانت اند

 

گوگل صفحات را به صورت زمینه‌ای می‌خواند

به طور ساده، الگوریتم گوگل حالا قادر است یک صفحه را به همان شکلی که انسان می‌خواند “بخواند” و بر اساس شرایط تعیین شده، کلمات کلیدی را طبقه‌بندی کند. این به این معناست که موتور جستجوی گوگل حالا توانایی تفکیک کلمات بر اساس حتی جزئیات کوچک را دارد. به عنوان مثال، حالا می‌تواند تفاوت بین عبارت‌های حرفی و مجازی را تشخیص دهد، مانند:

“اگر کلمات کلیدی LSI را در محتوایتان استفاده نکنید، محتوایتان را به زور بازنویسی نکنید.”

یا

“برای جلوگیری از خراشیدگی کفش‌ها هنگام پوشیدن، از یک کالکشنر استفاده کنید.”

 

گوگل می‌تواند نتایجی حتی با دقت بیشتری تولید کند

طبق یک مقاله تحقیقاتی اخیر از گوگل، آنها کلماتی را که به طور متداول با هم استفاده می‌شوند شناسایی می‌کنند تا به بات‌ها کمک کنند موضوع اصلی صفحاتی که اسکن می‌کنند را بهتر درک کنند. با تقسیم‌بندی دقیق‌تر، نتایج حاصل از جستجوها بهبود یافته و مرتبط‌تر خواهد بود.

 

چگونه با استفاده از ابزارهای کلمات کلیدی LSI کلمات مرتبط را پیدا کنیم

 

مرحله اول در پیدا کردن کلمات کلیدی LSI ایجاد یک پایه از کلمات کلیدی مهم برای کسب و کار شما است. پس از انجام این کار، پیدا کردن کلمات مرتبط آسان خواهد بود. تنها کافیست کمی تحقیق کنید تا امکانات بی‌نهایت را کشف کنید و برای این کار، به ابزارها نیاز دارید. در زیر پنج ابزار کلمات کلیدی LSI را برای پیدا کردن گزینه‌های مناسب کلمات مرتبط معرفی می‌کنیم.

 

پیشنهاد خودکار گوگل

 

پیشنهاد خودکار گوگل

ویژگی جستجوی فوری گوگل راه ساده‌ای برای پیدا کردن کلمات کلیدی مرتبط با کلمه اصلی شما فراهم می‌کند. کافیست کلمه کلیدی هدف خود را در جعبه جستجوی گوگل تایپ کنید و پیش‌بینی‌هایی در مورد آنچه که ممکن است بعداً تایپ کنید را دریافت خواهید کرد. به دنبال کلماتی باشید که به صورت پررنگ به عنوان پیشنهادات نمایش داده می‌شوند. لیستی از کلماتی که با موضوع شما مرتبط هستند را تهیه کنید و آنها را در محتوایتان استفاده کنید.

 

جستجوی مرتبط گوگل

 

جستجوی مرتبط گوگل

همچنین می‌توانید کلمه کلیدی اصلی خود را در گوگل تایپ کنید و سپس به پایین صفحه حرکت کنید تا به بخش “جستجوهای مرتبط” برسید. بازهم، اصطلاحات لیست شده را بررسی کنید تا ایده‌های بیشتری برای کلمات کلیدی LSI در محتوایتان بدست آورید.

 

سوالات مرتبط با موضوع

یک منبع دیگر بسیار موثر و به صورت رایگان، جعبه “همچنین مردم پرسیده‌اند” در صفحه نتایج جستجو به شما گزینه‌های بیشتری ارائه می‌دهد. می‌توانید به بخشی از نتایج بروید تا ببینید آیا کلمات دیگری وجود دارند که می‌توانید از آنها استفاده کنید. به دنبال کلماتی باشید که به صورت پررنگ نمایش داده می‌شوند.

 

 

LSI Graph

LSI Graph یک ابزار رایگان تولید کننده کلمات کلیدی LSI است که به شما در سریع‌تر پیدا کردن تمام کلمات مرتبط با کلمه اصلی صفحه‌تان کمک می‌کند. کافیست کلمه کلیدی اصلی صفحه خود را تایپ کنید و لیستی از کلمات LSI را برای انتخاب دریافت کنید.

 

 

Serpstat

Serpstat یک ابزار دیگر موثر است که به شما کمک می‌کند عبارات مرتبط با مفهومی را برای نوشته‌هایتان پیدا کنید. کافیست کلمه کلیدی اصلی خود را وارد کنید و بر روی “پژوهش سئو” و سپس “کلمات کلیدی مرتبط” کلیک کنید. لیست طولانی‌ای از کلمات و عبارات را برای انتخاب دریافت خواهید کرد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

باز کردن چت
1
سلام👋
چگونه می توانم کمک کنم؟